【亿邦动力讯】8月27日消息，智能商业时代来袭，大数据成为底层基础源，而大数据的分析则成为关键一环，这个领域的创业者也不断。日前亿邦动力采访了AI数据分析系统DATAFOCUS创始人王碧波，由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟，今后的发展路径十分明确，在数据储备充分、商业价值清晰的场景中，人工智能会迅猛发展。

　　DATAFOCUS的所属公司杭州汇数智通科技有限公司成立于2014年，定位于大数据和人工智能领域的数据分析平台，团队成员多来自华为、中科院等。创始人王碧波曾在电商、互联网领域有多次创业经验,公司已完成500万的天使轮融资。

　　王碧波认为AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据，无论是无人驾驶，还是图像识别、语音识别，系统底层架构应该都是基于大数据的逻辑算法。大数据和人工智能在全球范围内得到日益广泛的应用，例如自动驾驶、刷脸支付、苹果Siri等，已经在我们的生活中掀起了一层热浪，作为新时代的主要发展方向，在数据储备充分、商业价值清晰的场景中，人工智能的前景是不言而喻的。

　　数据大时代来袭，对企业来讲，即是机遇也是调整，王碧波认为，传统的数据分析系统存在操作复杂，项目周期长，成本高，企业数据为孤岛，海量数据而没法快速处理，也无法交互。

　　DataFocus是一个可以人机对话的AI系统，该系统可以理解人类关于数据的问题，并以丰富的图表和数据回答相关问题，与传统的数据分析方式相比，交互更加智能，效率提高100倍以上。

　　亿邦动力对采访王碧波做了如下摘录，以此呈现：

　　1.DataFOCUS的商业模式是什么?

　　DataFocus是一款通用性极强的大数据分析软件，只要你有数据分析需求，无论是CRM、内部报表还是其他，都能完美的契合。像是新零售行业的数据分析需求特别的庞大，而且实时性较强，目前基本上采用的都是普通报表+数据分析师人工操作。而DataFocus可以很好的在节省企业成本的同时，高效、实时的秒级处理数据分析需求，并可视化。它未来的商业模式主要分为两类。第一类为我们主打的私有化部署，打造企业私有云，整合企业全景数据库，比如站在品牌的角度，去整合所有渠道、店铺的数据，而部署只需几小时，就可以在日后直接秒级搜索并得到可视化结果。还有一种就是SaaS版本，当然功能是一样强大的，只是部署方式不同。我们有三个版本的产品，标准版6900元每年起步，专业版和专家版是容量定价，根据需求确认具体价格，以软件销售为主，售后服务为辅。不像很多的SaaS软件，后期需要大量的服务和维护，但DataFocus本身就是一个很强大的顾问了，这样双方的效率尤其是使用者的效率，都能得到提升。

　　2.DATAFOCUS怎么去分析数据?

　　搜索及分析、零代码、无拖拽。一般市面上的数据分析，CRM，或者说BI软件，都需要IT人员去实现你的需求，比如你说要去年双十一0点购买的新老客占比，如果没有这个报表模板，就需要IT人员去写AQL语句，然后漫长的等待，很多人都会陷进这个工作，并且还可能和你最初的需求有断层。DataFocus，你只要像百度一样，在搜索框打进去，去年双十一0点购买的新老客占比，这一行字，3秒就能出一个可视化结果，快准狠。

　　3.DATAFOCUS和行业竞争对手相比的优势?

　　可能有些人认为我们的竞品是一些CRM软件，或是报表软件，但说实话真的不是一个level的，目前我们真正意义上的竞品都是国外的一些BI产品，比如tableau、power BI。首先我们的中文自然语言搜索引擎就是一大亮点，其他竞品是完全不支持中文的语义解析的，甚至微软的官网明确表示，自然语言搜索仅支持英文。而且我们的自然语言搜索是真正的智能搜索，能够在几秒内出可视化的结果，图表是智能适配的。比如你搜索占比，出来的是饼图，搜索的是趋势，出来的是折线图，等等，其他竞品是不支持的。还有我们的界面非常的简洁，真正考虑用户体验，用户拿到稍作熟悉就会了。你去看其他竞品的操作界面比较复杂，学习成本很高，甚至有些CRM系统需要不断地培训，讲解和实操，但对于有些快服务行业，比如电商行业，是致命的，工具的使用价值，应该与使用成本成反比才对。

　　4.对于零售商来讲，DATAfocus能给他带来什么?

　　零售行业是在八大行业里属于数据量大、数据增长速度快，实时需求较多，数据来源较为分散的行业，而DataFocus可以完全让这些问题迎刃而解。无论你是快消品、耐用品还是服饰母婴等类目，在自然搜索引擎的应用场景下，就不存在类目隔阂，因为除了搜索，什么都不用烦恼。除了我刚才举的双十一零点那个例子，像是平时老板或者运营主管需要的数据，都可以直接搜索，免去了大量的工作量，甚至，说的直接一些，这可以让电商企业的几乎所有只有技能而不会解读和决策的数据分析师失业，第一，DataFocus无需等待，无需别人来替管理者用所谓的数据分析技能或是SQL语句实现他的实时需求。第二，DataFocus不仅可以节省数据分析师成本，更可以无偿“加班”，每天出1000个报表不在话下只要搜索即可。第三，对于电商企业，非常需要打通所有平台渠道的数据，而DataFocus只需一行代码，就可以完成部署，打通数据。不像很多报表系统，看似能打通所有数据，其实每一次变动，都需要重新让技术人员优化，甚至重新建模。

　　5.BI数据分析这个细分行业目前是如何的?有哪些特点?未来的趋势?

　　宏观来看，数据分析将是一个蓬勃发展的新行业。2017年全球新增100EB的数据中20%是由组织产生的。这类数据直接与企业业务相关，是最有商业价值的。长期来看，数据分析领域肯定会出现千亿美元市值的巨型公司。

　　微观来看，BI和CRM、ERP一样是软件行业toB领域的一个重要的市场。CRM和ERP在欧美分别孕育了如sales force和SAP这种千亿美金市值的巨型企业，市值百亿美元的企业也有很多。Gartner有个数据，2017年全球CRM市场容量是365亿美元，ERP市场容量是343亿美元。BI是186亿美元。从我个人的判断来看，数据分析和BI的市场还没有爆发，原因有两个，首先，数据分析的前提条件是企业要先有数据，而这些数据又取决于企业的CRM、ERP等信息化产品的普及。CRM和ERP的市场仍然处于快速增长状态，BI的市场爆发会滞后5年左右时间。第二个原因是现有数据分析产品，尤其是第一代BI产品的设计太过复杂，对使用人员的技术要求过高，导致使用成本居高不下。使用第一代BI产品进行数据分析，要求分析人员首先要是一名合格的软件工程师，还需要熟悉相应的业务，分析师处理数据分析事务要反复进行代码开发，导致项目周期过长，实时性不够高，难以满足企业的决策需求。第二代BI产品在交互性上已经有了很大的提高，以tableau、qlik为代表的一批企业推出一批拖拽的方式进行操作开发的数据可视化软件，降低了数据分析的技术门槛。但是学习成本依然很高，比如tableau，控件多达数百个，要想熟练使用，没有1周的深入学习，一个月的培训，是很难用得好的，正因为这些工具的使用成本、学习成本过高，导致数据分析、BI软件的普及程度很难提升。

　　未来，数据分析的需求会越来越大，数据分析类工具如BI软件产品也会加速普及，尤其是datafocus这样的自然语言搜索方式的新型BI产品出现以后，将会加速这个普及进程。

　　6.DATAfocus未来的规划?

　　Dataofocus是一家专注于产品的公司，我们会持续提炼用户需求，沉淀出完美的产品。我们认定大数据这一基本趋势，会长期在数据分析领域耕耘，未来，datafocus将打造更加智能的功能特性，除了现有的自然语言搜索分析引擎以外，我们还会将数据分析进一步自动化，智能化，并且讲数据分析的功能设计结合不同的行业，沉淀出大量的数据智慧，进一步提高企业数据挖掘的能力，充分提取企业数据的商业价值。